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下載手機(jī)APP 采煤機(jī)主動化毛病診斷
通過剖析工況監(jiān)督所取得的信息，確認(rèn)采煤機(jī)毛病的部位、性質(zhì)、程度、類別、原因、毛病的發(fā)展趨勢和影響，以便作出控制和維修決議計劃。目的是防患于未然，提高采煤機(jī)可靠性和開機(jī)率。采煤機(jī)毛病診斷是一項發(fā)展中的技能，有待進(jìn)一步完善提高。
采煤機(jī)毛病診斷過程的基本環(huán)節(jié)包含：①運轉(zhuǎn)參數(shù)在線檢測。動態(tài)過程的振動、力、轉(zhuǎn)矩、功率、位移、溫度等都可用作監(jiān)督和診斷信號。在線檢測反映毛病癥狀最敏感的物理量作為該參數(shù)的特征信號[xj]。②特征信號剖析。所收集的運轉(zhuǎn)參數(shù)特征信號經(jīng)濾波、平滑、確認(rèn)鴻溝等預(yù)處理后，進(jìn)行歸納剖析。比如幅域剖析、頻域剖析、統(tǒng)計剖析、時間序列剖析等。③特征量選擇。選擇在類間鴻溝鄰近對工況狀況相關(guān)性強(qiáng)、反映活絡(luò)的特征量構(gòu)成形式向量[x]。并力求壓縮[x]的空間維數(shù)。④狀況辨認(rèn)。根據(jù)特征參數(shù)，參照某種規(guī)范，利用各種知識和經(jīng)歷，對設(shè)備的狀況予以辨認(rèn)、診斷，樹立判別函數(shù)D[x]和規(guī)定判別原則。⑤毛病分類及決議計劃。按判別函數(shù)實時地對工況狀況進(jìn)行分類。運轉(zhuǎn)正常時，計算機(jī)宣布指令，采煤機(jī)持續(xù)運轉(zhuǎn)。如果毛病構(gòu)成，計算機(jī)實時進(jìn)行毛病剖析，顯現(xiàn)剖析結(jié)果和維修決議計劃，或宣布報警信號，或宣布停機(jī)指示。
通過剖析工況監(jiān)督所取得的信息，確認(rèn)采煤機(jī)毛病的部位、性質(zhì)、程度、類別、原因、毛病的發(fā)展趨勢和影響，以便作出控制和維修決議計劃。目的是防患于未然，提高采煤機(jī)可靠性和開機(jī)率。采煤機(jī)毛病診斷是一項發(fā)展中的技能，有待進(jìn)一步完善提高。
采煤機(jī)毛病診斷過程的基本環(huán)節(jié)包含：①運轉(zhuǎn)參數(shù)在線檢測。動態(tài)過程的振動、力、轉(zhuǎn)矩、功率、位移、溫度等都可用作監(jiān)督和診斷信號。在線檢測反映毛病癥狀最敏感的物理量作為該參數(shù)的特征信號[xj]。②特征信號剖析。所收集的運轉(zhuǎn)參數(shù)特征信號經(jīng)濾波、平滑、確認(rèn)鴻溝等預(yù)處理后，進(jìn)行歸納剖析。比如幅域剖析、頻域剖析、統(tǒng)計剖析、時間序列剖析等。③特征量選擇。選擇在類間鴻溝鄰近對工況狀況相關(guān)性強(qiáng)、反映活絡(luò)的特征量構(gòu)成形式向量[x]。并力求壓縮[x]的空間維數(shù)。④狀況辨認(rèn)。根據(jù)特征參數(shù)，參照某種規(guī)范，利用各種知識和經(jīng)歷，對設(shè)備的狀況予以辨認(rèn)、診斷，樹立判別函數(shù)D[x]和規(guī)定判別原則。⑤毛病分類及決議計劃。按判別函數(shù)實時地對工況狀況進(jìn)行分類。運轉(zhuǎn)正常時，計算機(jī)宣布指令，采煤機(jī)持續(xù)運轉(zhuǎn)。如果毛病構(gòu)成，計算機(jī)實時進(jìn)行毛病剖析，顯現(xiàn)剖析結(jié)果和維修決議計劃，或宣布報警信號，或宣布停機(jī)指示。
